- Natural Language Processing (NLP) mampu memahami bahasa manusia, krusial untuk otomatisasi layanan pelanggan dan efisiensi bisnis.
- Tersedia beragam rekomendasi tools NLP terbaik seperti Mekari Qontak, GPT-4, NLTK, Amazon Comprehend, hingga Google Cloud untuk berbagai kebutuhan bisnis.
- Fitur esensial pada tools NLP meliputi Tokenization, Named Entity Recognition, analisis sentimen, dan klasifikasi teks untuk pemrosesan data.
- Penggunaan NLP tools meningkatkan pengalaman pelanggan, analisis sentimen, produktivitas agen CS, dan membantu pengumpulan database pelanggan
Natural Language Processing (NLP) merupakan program kecerdasan buatan yang cukup populer beberapa waktu terakhir. Teknologi AI ini mampu menginterpretasikan, memanipulasi, dan memahami bahasa manusia.
Kemampuan tersebut membuat NLP tools sangat diminati dalam dunia bisnis, terutama untuk layanan pelanggan. Teknologi AI ini membantu mereka melayani pelanggan tanpa bantuan agen, sehingga lebih efisien.
Namun, banyaknya pilihan NLP tools di pasar kerap membuat bisnis menentukan pilihan tepat untuk usaha mereka. Oleh karena itu, pada artikel berikut ini kami merekomendasikan 10 tools NLP terbaik yang bisa bisnis Anda coba.
Yuk, temukan NLP tools pilihan terbaik untuk bisnis Anda berikut ini.
Apa Itu NLP Tools?
NLP tools (Natural Language Processing tools) adalah perangkat atau software berbasis kecerdasan buatan (AI) yang dirancang untuk membantu komputer memahami, menganalisis, dan memproses bahasa manusia secara alami.
Teknologi ini mampu membuat sistem mengenali konteks, emosi, dan makna di balik teks atau percakapan.
Dalam praktiknya, NLP digunakan pada berbagai bidang seperti chatbot, analisis sentimen media sosial, hingga otomasi layanan pelanggan.
Contohnya, chatbot AI Mekari Qontak yang menggunakan NLP untuk memahami pertanyaan pelanggan dan memberikan jawaban otomatis yang relevan. Dengan bantuan NLP tools ini, bisnis dapat meningkatkan efisiensi komunikasi dan menciptakan pengalaman pelanggan yang lebih personal.
Baca juga: AI Customer Experience: Pengertian, Manfaat, dan Cara ImplementasinyaRekomendasi Tools NLP Terbaik untuk Memenuhi Kebutuhan Bisnis
Berikut di bawah ini merupakan 10 rekomendasi NLP Tools terbaik untuk menunjang kegiatan dan proses bisnis Anda.
1. Mekari Qontak
Mekari Qontak menawarkan Chatbot yang terintegrasi dengan NLP. Integrasi NLP menghadirkan pengalaman percakapan yang lebih alami dan relevan.
Chatbot dapat mengenali kompleksitas bahasa dan konteks di balik pertanyaan pelanggan, sehingga memberikan jawaban yang tepat dan relevan secara cepat.
Pelatihan Chatbot dengan NLP di Mekari Qontak mudah dan intuitif. Tim Anda dapat melatih Chatbot dengan kata kunci dan frasa yang relevan dengan bisnis Anda. Semakin banyak Chatbot berinteraksi dengan pelanggan, semakin cerdas dan akurat responnya.
Harga Mekari Qontak: Anda bisa mengetahui harga selengkapnya di sini.
Fitur unggulan Mekari Qontak:
- Chatbot AI
- Integrasi WhatsApp Business API
- Customer Service CRM
- Otomasi Workflow
- Manajemen Deal
- Manajemen Pipeline
- SLA Countdown & Escalations
Kelebihan
- Mendukung aktivitas sales, customer service, dan marketing dalam satu dashboard
- Dukungan mobile CRM
- Harga terjangkau untuk skala bisnis kecil, menengah hingga enterprise
- Tersedia mobile CRM
- Kustomisasi workflow no code
Kekurangan
- Hanya berkutat pada jaringan bisnis lokal
Mengapa Memilih Mekari Qontak?
2. GPT-4
GPT-4 mampu menyimpan dan mengelola lebih dari 25.000 kata. Kemampuan tersebut berguna untuk pembuatan konten bentuk panjang, percakapan panjang, serta pencarian dan analisis dokumen. Bahkan bisa dimanfaatkan untuk menulis lagu, menulis skenario, atau mempelajari gaya penulisan pengguna.
Fitur unggulan GPT-4:
- Multimodal input processing (text and images)
- Extended context window (supports longer inputs)
- Improved contextual understanding and reasoning
- Enhanced accuracy and safety features
- Customizable response styles
Kelebihan
- Akurasi dan keandalan yang lebih baik dibandingkan model sebelumnya
- Kemampuan kreativitas tinggi dan dapat menghasilkan konten yang relevan dengan konteks
- Mendukung input multimodal (teks dan gambar)
Kekurangan
- Masih dapat menghasilkan informasi yang salah (“halusinasi”)
- Kurang transparan dalam proses pengambilan keputusan
- Membutuhkan sumber daya komputasi yang besar
Mengapa Memilih GPT-4?
Baca juga: Mengenal Apa itu Chat GPT dan Cara Menggunakannya
3. NLTK (Natural Language Toolkit)
Natural Language Toolkit (NLTK) disebut sebagai “alat yang luar biasa untuk mengajar, dan bekerja dalam komputasi linguistik menggunakan Python”, dan “perpustakaan yang luar biasa untuk bermain dengan bahasa alami”.
Integrasi NLP dengan Python memberikan pengantar praktis untuk pemrograman untuk pemrosesan bahasa.
Fitur unggulan NLTK:
- Access to over 50 corpora and lexical resources (e.g., WordNet)
- Tokenization, stemming, and tagging tools
- Parsing and syntax tree generation
- Text classification and sentiment analysis utilities
- Integration with machine learning libraries
Kelebihan
- Koleksi tools NLP sangat lengkap dan mendalam
- Gratis dan open-source, mudah diakses siapa saja
- Dukungan komunitas luas dan dokumentasi sangat baik
Kekurangan
- Kurva belajar cukup tinggi untuk pemula
- Proses pengolahan data cenderung lebih lambat dibanding library modern lain
- Dukungan terbatas untuk bahasa selain Inggris
Mengapa Memilih NLTK?
4. Amazon Comprehend
Amazon Comprehend adalah NLP tools yang berfungsi untuk mengungkap wawasan berharga dari teks dalam dokumen, tiket dukungan pelanggan, ulasan produk, email, tulisan di media sosial, dan banyak lagi.
Selain itu, bisnis juga bisa melatih model untuk mengklasifikasikan dokumen dan mengidentifikasi istilah, tanpa memerlukan skill machine learning.
Fitur unggulan Amazon Comprehend:
- Entity Recognition
- Sentiment Analysis
- Key Phrase Extraction
- Language Detection
- Syntax Analysis
Kelebihan
- Mendukung berbagai bahasa utama dunia
- Tidak memerlukan keahlian machine learning untuk menggunakan model pra-latihannya
- Mudah terintegrasi dengan layanan AWS lainnya
Kekurangan
- Topik modeling butuh data besar untuk hasil yang akurat
- Hanya mendukung teks UTF-8, terbatas dokumen tertentu
- Ada batasan ukuran dokumen yang bisa diproses
Mengapa Memilih Amazon Comprehend?
5. Google Cloud
Google Cloud menawarkan fitur NLP yang mampu analisis teks mendalam dengan machine learning yang bisa mengekstrak, menganalisis, dan menyimpan teks. Fitur ini juga berguna menemukan dan memberi label pada dokumen email, chatting, dan media sosial.
Fitur unggulan Google Cloud:
- AI and Machine Learning Services
- BigQuery Data Analytics
- Cloud Storage and Backup
- Kubernetes Engine (GKE)
- Identity and Access Management (IAM)
Kelebihan
- Skalabilitas tinggi dan fleksibel
- Integrasi kuat dengan layanan Google lainnya
- Keamanan data yang andal dan bersertifikasi
Kekurangan
- Biaya bisa meningkat seiring pertumbuhan penggunaan
- Kurva pembelajaran cukup tinggi bagi pengguna baru
- Dukungan pelanggan premium memerlukan biaya tambahan
Mengapa Memilih Google Cloud?
Baca juga: Machine Learning 101: Panduan untuk Memahami Mesin Pembelajaran
6. IBM Watson
IBM Watson menawarkan kepada pengguna berbagai layanan berbasis AI, yang masing-masing disimpan di cloud IBM. Salah satu fitur utamanya adalah sistem NLP yang memungkinkan Anda mengidentifikasi dan mengekstrak kata kunci, kategori, emosi, entitas, dan lainnya.
Kemampuan tersebut membuat IBM Watson sangat cocok untuk digunakan dalam berbagai industri, seperti keuangan dan perawatan kesehatan.
Fitur unggulan IBM Watson:
- Natural Language Processing (NLP)
- Watson Assistant (AI Chatbot)
- Machine Learning and Predictive Analytics
- Visual Recognition
- Speech to Text and Text to Speech
Kelebihan
- Kemampuan analisis data yang sangat mendalam
- Mendukung berbagai bahasa dan format data
- Integrasi kuat dengan sistem bisnis dan API pihak ketiga
Kekurangan
- Harga implementasi relatif mahal
- Dokumentasi yang kompleks bagi pengguna baru
- Membutuhkan keahlian teknis tinggi untuk konfigurasi optimal
Mengapa Memilih IBM Watson?
7. Stanford CoreNLP
Stanford CoreNLP dijuluki sebagai toko serba ada, karena menyediakan pemrosesan bahasa alami di java. CoreNLP memungkinkan pengguna untuk mendapatkan anotasi linguistik untuk teks, termasuk batas token dan kalimat, entitas bernama, nilai numerik dan waktu, koreferensi, sentimen, atribusi kutipan, dan relasi.
Saat ini, CoreNLP mendukung 8 bahasa: Arab, Cina, Inggris, Prancis, Jerman, Hongaria, Italia, dan Spanyol.
Fitur unggulan CoreNLP:
- Tokenization
- Part-of-Speech Tagging
- Named Entity Recognition (NER)
- Dependency Parsing
- Coreference Resolution
Kelebihan
- Sangat lengkap dan mendukung berbagai tugas NLP
- Dapat dikustomisasi dan diperluas
- Mendukung banyak bahasa
Kekurangan
- Membutuhkan sumber daya komputasi besar
- Dukungan bahasa selain Inggris masih terbatas
- Kurva belajar cukup terjal
Mengapa Memilih CoreNLP?
8. SpaCy
spaCy menyediakan sumber pustaka gratis untuk Natural Language Processing (NLP) tingkat lanjut dengan Python. Tools ini dirancang khusus untuk membantu Anda membuat aplikasi yang memproses dan “memahami” teks dalam jumlah besar.
Kemampuan tersebut dapat digunakan untuk membangun ekstraksi informasi atau sistem pemahaman bahasa alami, atau untuk memproses teks terlebih dahulu untuk pembelajaran mendalam.
Fitur unggulan spaCy:
- Tokenization and part-of-speech tagging
- Named entity recognition (NER)
- Dependency parsing
- Lemmatization and morphological analysis
- Support for custom models in PyTorch and TensorFlow
Kelebihan
- Performa tinggi untuk pemrosesan data teks skala besar
- Mendukung banyak bahasa dan pipeline terlatih
- Integrasi mudah dengan framework deep learning
Kekurangan
- Dukungan terbatas untuk beberapa bahasa minoritas
- Membutuhkan pemahaman Python dan konsep NLP
- Model bawaan belum tentu cocok untuk semua domain khusus
Mengapa Memilih spaCy?
9. Gensim
Gensim adalah sistem Python berkecepatan tinggi. Sistem ini unggul dalam mengenali kesamaan antara teks, serta menavigasi berbagai dokumen dan teks pengindeksan. Salah satu manfaat utama menggunakan Gensim adalah dapat menangani volume data yang sangat besar.
Fitur unggulan Gensim:
- Unsupervised Topic Modeling (LDA, LSA, HDP)
- Document Indexing and Retrieval
- Semantic Vector Representation (Word2Vec, FastText)
- Memory Independence for large-scale data
- Efficient Multicore Implementations
Kelebihan
- Efisien dan hemat memori untuk data besar
- Mendukung berbagai algoritme pemodelan topik
- Mudah digunakan dengan API yang intuitif
Kekurangan
- Kurva belajar cukup tinggi bagi pemula NLP
- Fitur terbatas, kurang luas dibandingkan pustaka NLP lain
- Dokumentasi kurang lengkap di beberapa bagian
Mengapa Memilih Gensim?
10. MonkeyLearn
MonkeyLearn adalah platform ramah pengguna yang didukung NLP yang membantu Anda mendapatkan wawasan berharga dari data teks Anda. Tools ini melakukan tugas analisis teks seperti analisis sentimen, klasifikasi topik, atau ekstraksi kata kunci.
Fitur unggulan MonkeyLearn:
- Text Classification
- Sentiment Analysis
- Entity (Keyword) Extraction
- No-Code Custom Model Building
- API Access & Integration
Kelebihan
- Interface yang mudah digunakan tanpa perlu coding
- Dapat membuat model machine learning khusus sesuai kebutuhan
- Integrasi dengan berbagai aplikasi populer
Kekurangan
- Kustomisasi fitur terbatas dibanding solusi yang sepenuhnya dikodekan
- Performa menurun pada data berjumlah besa
- Paket harga tingkat lanjut cukup mahal untuk bisnis kecil
Mengapa Memilih MonkeyLearn?
Baca juga: Rekomendasi Alternatif Chat GPT Gratis yang Bisa Digunakan
Tips Memilih NLP Tools
Dalam menggunakan NLP Tools, penting untuk memperhatikan aspek-aspek yang dibutuhkan bisnis Anda. Berikut di bawah ini merupakan tips memilih NLP Tools:
1. Sesuaikan dengan kebutuhan bisnis
Sebelum memilih tools NLP, pastikan Anda memahami tujuan penggunaannya, apakah untuk chatbot, analisis data pelanggan, atau otomasi percakapan. Setiap tools memiliki fokus dan kemampuan yang berbeda, jadi pilihlah yang paling relevan dengan strategi bisnis Anda.
Evaluasi pula fitur-fiturnya, seperti kemampuan analisis sentimen, pemrosesan multi-bahasa, dan integrasi API, agar dapat mendukung kebutuhan jangka panjang perusahaan.
Baca juga: Mengenal Apa itu CRM Integration dan Contohnya2. Perhatikan kemampuan integrasi sistem
NLP yang baik harus mudah diintegrasikan dengan sistem lain seperti CRM, helpdesk, atau platform komunikasi bisnis. Integrasi yang lancar memungkinkan data pelanggan berpindah otomatis tanpa input manual.
Hal ini penting agar tim Anda dapat bekerja lebih efisien dan informasi pelanggan tetap tersentralisasi di satu sistem terpadu.
3. Pilih tools dengan dukungan multi-bahasa
Jika bisnis Anda melayani pelanggan dari berbagai negara, pilih NLP tools yang mendukung berbagai bahasa. Fitur multi-language ini membantu sistem memahami konteks lokal dan budaya dalam komunikasi dengan pelanggan.
Dengan demikian, pesan bisnis Anda bisa tersampaikan dengan jelas tanpa risiko salah interpretasi oleh pelanggan.
Baca juga: Cara Membangun Komunikasi Efektif dengan Pelanggan4. Evaluasi akurasi dan kemampuan pembelajaran AI
Kualitas NLP bergantung pada seberapa akurat sistem memahami konteks kalimat. Pilih tools yang memiliki kemampuan machine learning agar dapat terus belajar dari setiap interaksi pelanggan.
Semakin tinggi akurasi dan adaptabilitasnya, semakin efektif tools tersebut dalam memberikan respons yang natural dan relevan.
5. Pertimbangkan keamanan data dan skalabilitas
Karena NLP tools sering memproses data sensitif pelanggan, pastikan penyedia tools memiliki sertifikasi keamanan seperti ISO 27001. Selain itu, pastikan sistemnya mudah diskalakan untuk menampung pertumbuhan bisnis Anda di masa depan.
Keamanan dan skalabilitas adalah faktor penting agar sistem tetap andal tanpa mengorbankan perlindungan data pelanggan.
Baca juga: Mengenal Pentingnya Standar ISO Pada Perusahaan Multi NasionalGunakan Tools NLP untuk Meningkatkan Pengalaman Pelanggan
Penggunaan tools NLP memberikan berbagai keuntungan bukan hanya untuk individu tapi juga bisnis. Misalnya untuk meningkatkan layanan pelanggan.
Salah satu perusahaan yang menawarkan tools NLP untuk kebutuhan customer service adalah Mekari Qontak. Mekari Qontak memiliki Chatbot yang terintegrasi dengan tools NLP. Integrasi ini membuat chatbot lebih bisa memahami bahasa pelanggan dan memberikan respon yang relevan.
Selain itu, Mekari Qontak telah dipercaya lebih dari 3500 perusahaan ternama di Indonesia. Tidak hanya itu saja, Mekari Qontak juga telah tersertifikasi ISO 27001 untuk memastikan keamanan informasi data pelanggan.
Coba Gratis chatbot AI terintegrasi natural language processing dari Mekari Qontak, atau konsultasikan kebutuhan bisnis Anda bersama tim support Mekari Qontak.
Pertanyaan yang Sering Diajukan Tentang NLP Tools (FAQ)
Apa perbedaan NLP dengan AI biasa?
Apa perbedaan NLP dengan AI biasa?
AI adalah teknologi yang mencakup banyak cabang, termasuk NLP. Sementara itu, NLP fokus pada kemampuan mesin dalam memahami dan memproses bahasa manusia. Jadi, NLP bisa disebut sebagai bagian dari AI yang berfungsi mengubah teks atau suara menjadi data yang bisa dianalisis oleh komputer.
Apakah NLP tools bisa digunakan oleh bisnis kecil?
Apakah NLP tools bisa digunakan oleh bisnis kecil?
Tentu bisa. Saat ini banyak NLP tools yang fleksibel dan bisa disesuaikan dengan kebutuhan bisnis kecil maupun startup. Bahkan beberapa platform, seperti Mekari Qontak, menawarkan integrasi NLP untuk chatbot tanpa memerlukan keahlian teknis tinggi.
Apakah NLP tools membutuhkan data besar untuk bekerja optimal?
Apakah NLP tools membutuhkan data besar untuk bekerja optimal?
Ya, sebagian besar tools NLP bekerja lebih baik dengan jumlah data yang besar. Data yang banyak memungkinkan sistem mempelajari pola bahasa dan konteks percakapan dengan lebih akurat. Namun, untuk tahap awal, Anda tetap bisa memulai dengan dataset kecil dan menambahkannya seiring waktu.
Apakah NLP tools bisa mengenali emosi pelanggan?
Apakah NLP tools bisa mengenali emosi pelanggan?
Beberapa NLP tools modern dilengkapi fitur sentiment analysis yang mampu mengenali nada dan emosi dalam teks, seperti positif, negatif, atau netral. Fitur ini berguna untuk memahami perasaan pelanggan terhadap produk atau layanan Anda. Dengan begitu, bisnis bisa mengambil keputusan yang lebih tepat dalam membangun hubungan pelanggan.
Apakah NLP tools sulit diimplementasikan di bisnis?
Apakah NLP tools sulit diimplementasikan di bisnis?
Tidak selalu. Banyak penyedia NLP seperti Mekari Qontak yang sudah menyediakan integrasi siap pakai untuk chatbot dan sistem CRM. Tim bisnis Anda hanya perlu mengatur template percakapan dan data pelanggan agar sistem bisa langsung berjalan tanpa proses pengembangan rumit.
