Artificial Intelligence (AI): Pengertian, Manfaat, Jenis, dan Cara Kerjanya

Pembahasan tentang artificial intelligence atau AI memang tengah populer saat ini. Efisiensi yang dihadirkan oleh AI dapat dengan mudah menaikkan pamor dan menambah kesempatan berbisnis bagi para pemilik bisnis kecil.

Bahkan, tanpa disadari, bisa jadi para pemilik bisnis kecil bahkan sudah menggunakannya. Lalu sebenarnya apa itu Artificial Intelligence? berikut penjelasan mengenai pengertian AI, manfaat, dan cara kerjanya dibawah.

Apa itu AI (Artificial Intelligence)?

Artificial Intelligence (AI) atau Kecerdasan Buatan adalah teknologi sistem komputer yang memiliki kemampuan kecerdasan manusia untuk melakukan tugas dan memecahkan masalah dalam berbagai bidang.

Contohnya termasuk kemampuan untuk memahami bahasa, mengenali pola, membuat keputusan, dan belajar dari pengalaman.

AI bukan sekadar alat otomatisasi, melainkan sebuah sistem yang dapat berpikir dan berkembang seiring waktu, memberikan solusi yang lebih cerdas dan efektif.

Baca juga: Artificial Intelligence (AI) Marketing, Manfaat dan Cara Kerjanya

Manfaat AI (Artificial Intelligence) untuk Bisnis

AI memberikan berbagai manfaat yang signifikan dalam berbagai sektor bisnis. Berikut adalah beberapa manfaat utama AI:

1. Otomatisasi Proses Bisnis: AI dapat mengotomatiskan tugas-tugas rutin dan repetitif, menghemat waktu dan sumber daya, serta meningkatkan efisiensi operasional.
2. Analisis Data yang Mendalam: AI mampu menganalisis data dalam jumlah besar dengan cepat dan akurat, memberikan wawasan yang mendalam untuk pengambilan keputusan yang lebih baik.
3. Peningkatan Hubungan Pelanggan: Dengan AI, bisnis dapat menyediakan layanan pelanggan yang lebih personal dan responsif, meningkatkan kepuasan dan loyalitas pelanggan.

Baca juga: Peran Artificial Intelligence untuk Customer Experience

Jenis-Jenis AI Berdasarkan Fungsi dan Kemampuannya

AI dapat diklasifikasikan ke dalam beberapa kategori berdasarkan fungsionalitas dan kapabilitasnya:

1. Narrow AI

Narrow AI, juga dikenal sebagai Weak AI, dirancang untuk melakukan tugas-tugas tertentu dengan sangat baik. Contoh dari AI ini termasuk asisten virtual seperti Siri atau Alexa, yang mampu memahami perintah suara dan merespons dengan informasi atau tindakan spesifik.

Meskipun Narrow AI sangat efisien dalam tugas yang diberikan, ia tidak memiliki kemampuan untuk melakukan tugas di luar cakupan yang sudah ditentukan.

2. General AI

General AI, atau Strong AI, adalah jenis AI yang memiliki kemampuan untuk memahami, belajar, dan menerapkan pengetahuan pada berbagai tugas yang berbeda, mirip dengan cara manusia berfungsi.

AI Umum dapat memecahkan masalah, beradaptasi dengan situasi baru, dan memahami konteks dengan cara yang mirip dengan manusia. Namun, teknologi ini masih dalam tahap penelitian dan pengembangan, dan belum ada contoh nyata yang berhasil dibuat.

3. Super AI

Super AI adalah tahap tertinggi dari AI yang belum tercapai, di mana AI tidak hanya mampu meniru kecerdasan manusia, tetapi juga melampaui kemampuan intelektual manusia dalam semua aspek.

Super AI diharapkan mampu berpikir secara abstrak, memahami emosi, dan menciptakan inovasi baru dengan cara yang belum pernah dibayangkan oleh manusia.

Meskipun konsep ini menarik, realisasinya masih merupakan tantangan besar yang mungkin memerlukan dekade atau lebih untuk terwujud.

4. Machine Learning

Machine Learning adalah subkategori dari AI di mana mesin diajarkan untuk belajar dari data. Ini melibatkan algoritma yang memungkinkan sistem untuk membuat prediksi atau mengambil keputusan berdasarkan pola yang ditemukan dalam data.

Terdapat beberapa pendekatan dalam machine learning, termasuk supervised learning (di mana model dilatih pada data yang telah diberi label), unsupervised learning (di mana model mencari pola dalam data tanpa label), dan reinforcement learning (di mana model belajar melalui trial and error).

5. Deep Learning

Deep Learning adalah bagian dari Machine Learning yang memanfaatkan jaringan saraf tiruan (neural networks) dengan banyak lapisan (deep neural networks) untuk memproses data.

Ini sangat efektif dalam tugas-tugas seperti pengenalan suara, visi komputer, dan pemrosesan bahasa alami. Contoh penerapan deep learning termasuk pengenalan wajah, analisis citra medis, dan kendaraan otonom.

6. Natural Language Processing (NLP)

NLP adalah jenis AI yang fokus pada interaksi antara komputer dan bahasa manusia.

Teknologi ini memungkinkan mesin untuk memahami, menafsirkan, dan menghasilkan bahasa manusia dengan cara yang bermakna.

NLP digunakan dalam aplikasi seperti chatbot, terjemahan bahasa otomatis, dan analisis sentimen.

Baca juga: 10 Rekomendasi NLP Tools Terbaik untuk Perusahaan Indonesia

7. Computer Vision

Computer Vision adalah cabang AI yang memungkinkan komputer untuk mendapatkan dan memproses informasi visual dari dunia, sama seperti bagaimana penglihatan manusia bekerja.

Teknologi ini digunakan dalam pengenalan wajah, diagnosis medis, analisis video, dan kendaraan otonom.

8. Expert Systems

Expert Systems adalah program AI yang menggunakan basis pengetahuan untuk memberikan solusi terhadap masalah-masalah spesifik dalam domain tertentu.

Sistem ini sangat berguna dalam sektor medis untuk diagnosis penyakit, dalam bisnis untuk penilaian risiko, atau dalam teknik untuk memecahkan masalah desain.

9. Robotics

Robotics adalah bidang di mana AI diterapkan untuk mengembangkan robot yang dapat melakukan tugas-tugas fisik.

Robot-robot ini dapat diintegrasikan dengan machine learning dan computer vision untuk menyelesaikan tugas yang kompleks, seperti merakit produk di pabrik, menjelajah planet, atau melakukan operasi bedah.

Cara Kerja AI secara Umum

Cara kerja Artificial Intelligence (AI) melibatkan beberapa langkah utama yang memungkinkan sistem untuk belajar dan membuat keputusan berdasarkan data. Berikut ini ringkasan prosesnya:

1. Pengumpulan Data: AI dimulai dengan mengumpulkan berbagai jenis data, seperti teks, gambar, atau suara, yang akan digunakan untuk melatih model. Semakin banyak data yang tersedia, semakin baik AI dalam mengenali pola.
2. Preprocessing Data: Data yang dikumpulkan diproses untuk memastikan kualitasnya. Langkah ini mencakup pembersihan, normalisasi, dan pengorganisasian data agar siap digunakan oleh algoritma AI.
3. Pemilihan Algoritma: Algoritma AI dipilih berdasarkan jenis masalah yang ingin diselesaikan. Algoritma ini akan menganalisis data dan membantu AI membuat keputusan atau prediksi.
4. Pelatihan Model: Data yang telah diproses digunakan untuk melatih model AI. Model ini belajar dari data yang diberikan, mengoptimalkan parameter untuk menghasilkan prediksi yang lebih akurat.
5. Pengujian dan Validasi: Setelah dilatih, model diuji dengan data baru untuk memastikan kinerjanya. Langkah ini penting untuk mengevaluasi apakah model siap digunakan dalam situasi nyata.
6. Implementasi dan Monitoring: Model AI yang telah lolos uji diterapkan dalam lingkungan operasional dan terus dipantau untuk memastikan performa tetap optimal. AI juga dapat diperbarui berdasarkan data baru.
7. Pembelajaran Berkelanjutan: AI terus belajar dari data baru, memungkinkan peningkatan kinerja dan adaptasi terhadap perubahan yang terjadi.

Contoh Penerapan AI dalam Bisnis

Penerapan AI sudah menjadi bagian integral dari berbagai sektor bisnis, berikut contoh penerapannya di berbagai bidang:

1. Media Sosial: AI digunakan untuk mengatur konten yang dilihat pengguna, berdasarkan preferensi dan perilaku mereka, seperti yang dilakukan oleh Instagram.
2. Call Center: AI membantu dalam mengelola panggilan, mengarahkan pelanggan ke agen yang tepat, dan bahkan menghasilkan laporan terperinci secara otomatis.
3. Customer Service: Penggunaan chatbot berbasis AI pada layanan pelanggan memungkinkan respons cepat dan personal, seperti yang bisa Anda temukan pada WhatsApp Business API.
4. Penjualan: AI membantu dalam menganalisis data penjualan secara real-time, memprediksi tren, dan membuat keputusan yang lebih informasional.

Baca juga: Contoh Penerapan Artificial Intelligence (AI) dalam Kehidupan Sehari-hari

Dapatkan Semua Manfaat AI pada Aplikasi Mekari Qontak

Dengan berbagai manfaat dan penerapan yang luas, AI telah menjadi alat yang sangat berharga bagi bisnis. Jika Anda mencari solusi AI yang komprehensif, Mekari Qontak adalah pilihan terbaik.

Kami menawarkan platform fitur all in one dari Qontak Service Suites yang terintegrasi dengan teknologi AI, memberikan segala kemudahan mulai dari penjualan, layanan pelanggan, hingga manajemen call center dalam satu aplikasi.

Dapatkan uji coba gratis selama 14 hari dan rasakan manfaat AI untuk bisnis Anda hari ini.