
- AI Marketing adalah strategi pemasaran yang memanfaatkan machine learning untuk meningkatkan efektivitas dan efiensi dalam aktivitas pemasaran.Â
- Penerapan AI Marketing menghadapi tantangan signifikan, terkait ketersediaan data berkualitas terbatas, kebutuhan akan keahlian teknis yang memadai, dan keamanan privasi dan etika data pelanggan.
- AI Marketing bekerja melalui proses sistematis mulai dari pengumpulan data komprehensif, pembersihan dan penataan data, analisis untuk segmentasi, dan seterusnya.
- Langkah untuk memulai AI Marketing, mulai dari menetapkan tujuan dan KPI yang jelas, memastikan standar privasi data yang ketat, dan memilih platform AI Marketing yang tepat.
Artificial Intelligence (AI) telah merevolusi berbagai aspek bisnis, dan kini hadir sebagai salah kunci utama keberhasilan bisnis di dunia pemasaran digital melalui teknologi AI Marketing.
AI marketing memungkinkan bisnis menganalisis perilaku pelanggan secara mendalam untuk mencapai efisiensi dan jangkauan target yang lebih terarah dengan memanfaatkan teknologi canggih seperti machine learning.
Pelajari selengkapnya mengenai manfaat AI untuk pemasaran, tantangan implementasinya, cara kerja, hingga strategi penting yang perlu diketahui sebelum mengadopsinya dalam ulasan Mekari Qontak berikut.

Apa itu AI Marketing?
AI marketing adalah strategi pemasaran yang memanfaatkan teknologi kecerdasan buatan, seperti machine learning, untuk mengumpulkan, menganalisis, dan memproses data guna mengoptimalkan kampanye dan meningkatkan pengalaman pelanggan.
Wawasan atau informasi yang dikumpulkan AI berguna untuk pengambilan keputusan pemasaran, termasuk di dalamnya mengoptimalkan kampanye pemasaran dan meningkatkan pengalaman pelanggan.
Selain itu, AI juga mampu menganalisis data dalam jumlah cepat yang mempermudah dalam identifikasi tren pasar saat ini. Informasi tersebut sangat penting untuk mengembangkan strategi pemasaran yang efektif.
Baca juga: Artificial Intelligence (AI): Pengertian, Manfaat, Jenis, dan Cara Kerjanya
Manfaat Implementasi AI Marketing bagi Bisnis
Pemanfaatan kecerdasan buatan dalam pemasaran memungkinkan bisnis memperoleh wawasan yang lebih lengkap dan cepat, yang pada akhirnya memberikan manfaat signifikan, sebagai berikut:
- Aktivitas pemasaran lebih efisien: Dengan bantuan teknologi AI, pengumpulan informasi pelanggan menjadi otomatis dan biayanya relatif terjangkau, sehingga bisnis bisa langsung fokus pada penyusunan strategi pemasaran tanpa perlu mengumpulkan data secara manual.
- Jangkauan target market lebih terarah: Data AI yang terkumpul memungkinkan bisnis untuk melakukan digital marketing yang lebih terpersonalisasi dan efektif, termasuk mendistribusikan konten marketing yang sesuai dengan kebutuhan spesifik pelanggan.
- Membantu analisis feedback pelanggan: AI marketing dapat membantu proses analisis komentar atau feedback dari pelanggan menjadi otomatis, misalnya mendeteksi komplain di media sosial dengan cepat.
- Promosi pemasaran lebih efektif: Penggunaan akses data AI yang luas membuat bisnis dapat mencari peluang promosi yang optimal, baik dari segi pencarian kata kunci, profil pengguna, maupun data online lainnya.
- Hemat biaya pemasaran: Penggunaan strategi AI marketing juga berdampak pada penghematan biaya pemasaran karena kampanye yang dijalankan menjadi lebih terarah dan akurat, sehingga target Return on Investment (ROI) dapat tercapai lebih cepat.
Baca juga: Workflow Automation: Cara Kerja, Jenis, dan Contoh Penerapannya di Berbagai Industri
Tantangan Implementasi AI Marketing dalam Bisnis
Terdapat beberapa tantangan signifikan yang perlu diantisipasi dan diatasi agar strategi pemasaran dengan AI dapat berhasil secara optimal.
1. Data Berkualitas Terbatas
Implementasi strategi AI Marketing sangat bergantung pada ketersediaan data berkualitas tinggi agar model AI dapat menghasilkan hasil yang akurat.
Sayangnya, banyak bisnis masih kesulitan dalam mengumpulkan, mengelola, atau mendapatkan akses ke data pelanggan yang relevan dan konsisten. Keterbatasan data ini menjadi hambatan mendasar dalam menerapkan strategi pemasaran berbasis AI.
2. Membutuhkan Keahlian Teknis
Penerapan AI Marketing memerlukan tim dengan keahlian teknis yang memadai, terutama untuk memahami algoritma AI, mengelola infrastruktur teknologi yang kompleks, dan menerapkan model AI secara efektif.
Untuk mengatasi tantangan ini, bisnis seringkali perlu melibatkan ahli AI, melatih ulang tim internal, atau menjalin kemitraan dengan penyedia layanan yang spesialis dalam AI Marketing.
3. Ketergantungan Pada Data Historis
Sistem AI Marketing umumnya mengandalkan data historis untuk mengidentifikasi pola dan memprediksi tren di masa depan.
Bagi bisnis yang baru berdiri atau yang tidak memiliki catatan data historis yang memadai, ketergantungan ini dapat menjadi penghalang besar. Tanpa basis data yang cukup, hasil analisis dari AI berisiko menjadi kurang akurat atau tidak relevan dengan kondisi pasar saat ini.
4. Kekhawatiran Batasan Privasi
Penggunaan data pelanggan yang sensitif untuk pengambilan keputusan otomatis melalui AI Marketing menimbulkan kekhawatiran serius terkait privasi dan etika data.
Bisnis diwajibkan untuk memastikan kepatuhan terhadap semua peraturan privasi yang berlaku dan menjaga transparansi dalam cara mereka menggunakan data pelanggan.
5. Perubahan Budaya Perusahaan
Mengadopsi AI Marketing seringkali menuntut adanya perubahan budaya dan proses kerja yang signifikan di dalam organisasi.
Karyawan harus memiliki pemahaman yang cukup tentang cara kerja dan manfaat AI Marketing agar dapat beradaptasi dan menggunakannya secara efektif. Pelatihan, pendidikan, dan alokasi anggaran yang memadai diperlukan untuk membangun kapabilitas internal ini.
6. Pengukuran dan Evaluasi yang Kompleks
Mengukur dan mengevaluasi keberhasilan dan dampak dari AI Marketing adalah proses yang rumit karena melibatkan banyak variabel dan interaksi yang kompleks.
Untuk memahami efektivitas sebenarnya dari implementasi AI, bisnis harus mengembangkan metrik yang sangat relevan dan menerapkan analisis lanjutan. Pendekatan ini memastikan bahwa setiap investasi AI benar-benar memberikan dampak positif.
Baca juga: Contoh KPI Digital Marketing: Wajib Diukur Bisnis Pemula
Cara Kerja AI Marketing

AI Marketing mampu memberikan hasil yang sangat efektif, mulai dari konten yang dipersonalisasi hingga interaksi pelanggan yang lebih baik, karena didukung oleh proses kerja berbasis data yang cepat dan sistematis.
1. Pengumpulan Data yang Komprehensif
Tahap pertama adalah mengumpulkan sejumlah besar data yang relevan, yang mencakup transaksi pelanggan, riwayat browsing, demografi, interaksi media sosial, dan survei.
Semakin banyak variasi dan kuantitas data yang berhasil dikumpulkan, semakin komprehensif dan akurat hasil analisis AI di tahap berikutnya.
2. Pembersihan dan Penataan Data
Setelah data berhasil dikumpulkan, proses esensial berikutnya adalah membersihkan dan menata data agar siap untuk dianalisis oleh algoritma AI.
Tahapan ini sangat krusial karena melibatkan penghapusan data yang tidak relevan atau mengatasi data yang hilang dan rusak untuk memastikan kualitas input.
Data dari berbagai sumber kemudian digabungkan dan distrukturkan untuk membentuk basis data tunggal yang terorganisir dengan baik.
3. Analisis Data oleh Algoritma AI
Pada tahap ini, algoritma AI mulai bekerja dengan menganalisis data menggunakan berbagai teknik, seperti machine learning dan natural language processing atau pengolahan bahasa alami.
Tujuan utamanya adalah mengidentifikasi pola, tren, dan wawasan penting yang tersembunyi di dalam data dalam jumlah besar.
4. Segmentasi Pelanggan yang Akurat
Berdasarkan hasil analisis data yang mendalam, AI dapat secara otomatis membantu dalam segmentasi pelanggan dengan tingkat presisi yang tinggi.
Segmentasi ini dilakukan berdasarkan kesamaan perilaku, preferensi, atau karakteristik lainnya yang teridentifikasi oleh sistem sehingga bisnis kemudian dapat mengirimkan pesan pemasaran yang sangat relevan dan terpersonalisasi kepada setiap segmen pelanggan.
5. Personalisasi Konten dan Penawaran
Selanjutnya, AI berperan dalam pembuatan konten yang disesuaikan secara individual untuk memenuhi kebutuhan dan preferensi masing-masing pelanggan.
Contohnya, AI dapat memberikan rekomendasi produk yang tepat, membuat penawaran spesial yang relevan, atau menyajikan konten yang disesuaikan dengan riwayat interaksi pelanggan.
6. Interaksi Pelanggan Otomatis
Pada tahapan akhir, AI juga mampu berinteraksi secara langsung dengan pelanggan melalui chatbot atau asisten virtual.
Sistem ini dapat memahami pertanyaan pelanggan, memberikan jawaban yang relevan secara instan, menyediakan dukungan pelanggan, atau bahkan memfasilitasi transaksi sederhana.
Baca juga: Rekomendasi Aplikasi AI dan Contohnya Berdasarkan Aktivitas Pengguna dan Bisnis
Langkah-langkah Efektif Menerapkan AI Marketing
Mengimplementasikan AI Marketing memerlukan beberapa cara yang matang dan pendekatan bertahap agar hasilnya efektif dan berkelanjutan bagi bisnis, sebagai berikut.
1. Menetapkan Tujuan dan KPI
Langkah pertama dalam menerapkan strategi AI marketing adalah menentukan tujuan yang spesifik dan Key Performance Indicators (KPI) yang terukur untuk penggunaan AI.
Anda dapat menggunakan AI untuk mengidentifikasi promosi paling efektif atau memperluas segmentasi pasar secara akurat. Penetapan KPI yang spesifik ini sangat penting untuk mengukur keberhasilan dan peningkatan pengalaman pelanggan dari waktu ke waktu.
2. Menetapkan Standar Privasi Data
Privasi adalah faktor krusial dalam penggunaan AI Marketing, sehingga Anda wajib memastikan bahwa platform yang digunakan mematuhi standar privasi data yang ketat.
Mengintegrasikan standar privasi yang sudah ditetapkan ke dalam platform AI membantu menjamin kesesuaian dengan regulasi yang berlaku. Hal ini merupakan langkah penting untuk membangun dan menjaga kepercayaan pelanggan terhadap bisnis Anda.
3. Kuantitas dan Sumber Data
Keberhasilan penggunaan AI Marketing juga bergantung pada ketersediaan data pendukung dalam jumlah besar, mencakup data pelanggan dan tren bisnis.
Data ini esensial untuk melatih program AI agar mampu mengenali dan memanfaatkan pola-pola yang ada secara akurat. Sumber data dapat berasal dari software CRM yang Anda gunakan, platform iklan, atau langsung dari website bisnis.
4. Optimalisasi Pengumpulan Data
Kecerdasan buatan memiliki kapabilitas unik untuk mengambil peran tim pemasaran dalam mengelola dan memproses data skala besar yang sebelumnya sulit dikelola secara manual.
Untuk memulai program yang efektif, bisnis dapat mempertimbangkan kerja sama dengan pihak ketiga yang memiliki keahlian. Mitra ini dapat membantu mengelola dan menerapkan program AI agar berjalan dengan efektif sejak awal.
5. Memilih AI yang Tepat
Langkah penting terakhir adalah memilih platform AI Marketing yang sesuai dengan kebutuhan dan tujuan bisnis Anda.
Saat melakukan pemilihan, pertimbangkan tingkat visibilitas dan kontrol yang ditawarkan oleh platform tersebut. Platform yang tepat akan memberikan informasi relevan dan akurat, yang esensial dalam mendukung pengambilan keputusan strategis pemasaran Anda.
Baca juga: Cara Kerja CRM: Strategi Jitu untuk Mengoptimalkan Bisnis
Tingkatkan Efektivitas AI Marketing dengan Mekari Qontak!
AI Marketing menjadi investasi krusial untuk mencapai efektivitas dan efisiensi pemasaran, namun tantangan utama seperti keterbatasan data berkualitas harus diatasi. Solusi terbaik untuk fondasi data yang kuat adalah menggunakan aplikasi CRM terpercaya.
Mekari Qontak menawarkan solusi Sales Suite terbaik untuk mengumpulkan data pelanggan berkualitas tinggi dari berbagai sumber ke dalam satu sistem terpusat, memastikan Anda memiliki basis data yang solid untuk melatih model AI.
Selain itu, Anda dapat memperkuat strategi AI marketing dengan fitur integrasi Airene yang juga terhubung dalam omnichannel seperti WhatsApp API, dan secara otomatis memberikan rekomendasi jawaban yang akurat untuk pelanggan Anda.
Segera lakukan uji coba gratis solusi Sales Suite Mekari Qontak selama 14 hari atau dapatkan konsultasi gratis tentang strategi marketing Anda dengan para ahlinya terlebih dahulu sekarang juga!

Pertanyaan yang Sering Diajukan Tentang AI Marketing (FAQ)
Apakah Mekari Qontak dapat membantu menyederhanakan proses segmentasi pelanggan?
Apakah Mekari Qontak dapat membantu menyederhanakan proses segmentasi pelanggan?
Ya. Sebagai sistem yang terintegrasi CRM, solusi Qontak Sales Suite secara efisien mengelola dan menganalisis profil pelanggan berdasarkan perilaku dan karakteristik, mempermudah bisnis melakukan segmentasi. Segmentasi yang terstruktur ini adalah fondasi bagi model AI untuk mengirimkan pesan pemasaran yang sangat relevan dan personal.
Apakah solusi Mekari Qontak dapat membantu mengatasi tantangan perubahan budaya perusahaan akibat adopsi sistem baru?
Apakah solusi Mekari Qontak dapat membantu mengatasi tantangan perubahan budaya perusahaan akibat adopsi sistem baru?
Mekari Qontak menyediakan platform CRM dan Omnichannel yang user-friendly dan terintegrasi, memudahkan karyawan dari berbagai divisi untuk berkolaborasi dan beradaptasi dengan teknologi AI. Pelatihan yang tersedia juga membantu tim internal memahami dan memanfaatkan fitur AI seperti Airene secara efektif, mempermudah transisi budaya. Selain itu, Anda juga dapat memiliki kesempatan melakukan uji coba untuk mengetahui kesesuaian sistem dengan kebutuhan bisnis.
Bagaimana fitur Airene Mekari Qontak dapat meningkatkan personalisasi konten?
Bagaimana fitur Airene Mekari Qontak dapat meningkatkan personalisasi konten?
Fitur Airene telah terintegrasi dengan CRM, sehingga memungkinkan tim merespons dan berinteraksi berdasarkan riwayat dan preferensi pelanggan yang terekam di sistem. Kemampuan AI ini memastikan konten dan respons yang diberikan terasa lebih personal dan relevan di setiap channel komunikasi.