10 mins read

10 Rekomendasi Data Management Platform (DMP) Terbaik untuk Bisnis

Tayang
Diperbarui
Ditulis oleh:
10 Rekomendasi Data Management Platform (DMP) Terbaik untuk Bisnis
Mekari Qontak Highlights
  • Data Management Platform (DMP) adalah software untuk mengumpulkan, mengorganisir, dan menganalisis data pelanggan dari berbagai sumber digital.
  • Tujuan DMP: membuat profil audiens, menargetkan kampanye iklan yang lebih akurat, dan mengoptimalkan personalisasi konten.
  • Manfaat DMP: menyatukan data pelanggan, mengurangi data silos, serta meningkatkan efisiensi pemasaran dan kecepatan pengambilan keputusan.
  • Fitur kunci DMP: integrasi data, segmentasi audiens, analitik real-time, dan keamanan data (kepatuhan regulasi).

Data management platform merupakan solusi untuk bisnis mengelola semua data yang dihasilkan dari aktivitas pelanggan di situs web atau aplikasi seluler Anda.

Data ini tidak hanya dapat dimanfaatkan untuk membuat strategi pemasaran dan meningkatkan conversion rate, tetapi juga meningkatkan penjualan dan pendapatan bisnis Anda.

Untuk lebih jelasnya, yuk simak pembahasan tentang apa itu data management platform, cara kerja, manfaat, dan rekomendasi terbaiknya di artikel berikut ini!

Terbaik Karena
All in one data management platform
Best Deals
4.9/5
Ringkasan
Terbaik Karena
Segmentasi audiens yang presisi
4.8/5
Ringkasan
Terbaik Karena
Sentralisasi Data & Kolaborasi Mudah
4.7/5
Ringkasan
Terbaik Karena
Sangat efisien & mudah diskalakan
4.6/5
Ringkasan
Terbaik Karena
Aktivasi real-time, patuh privasi
4.5/5
Ringkasan
Terbaik Karena
Integrasi data pelanggan mendalam
4.4/5
Ringkasan
Terbaik Karena
Analitik Big Data Terpadu
4/5
Ringkasan

Apa itu Data Management Platform (DMP)?

Data management platform adalah aplikasi yang digunakan bisnis untuk mengumpulkan dan mengelola data. Aplikasi ini berguna untuk membuat profil pelanggan, menyimpan data ringkasan tentang setiap prospek dan pelanggan, serta membagikan data mereka ke tim untuk aktivitas pemasaran.

Selain itu, Anda juga dapat menggunakan DMP untuk mengumpulkan, mengatur, dan mengaktifkan data prospek atau pelanggan. Kemudian gunakan data tersebut untuk membangun profil pelanggan terperinci yang mendorong inisiatif pembuatan strategi personalized marketing.

Personalisasi marketing dipercaya lebih efektif untuk menarik interaksi pelanggan, sebab konten yang dibuat telah disesuaikan dengan kebutuhan prospek dan pelanggan.

Baca juga: Panduan Personalisasi Email Marketing yang Efektif

Rekomendasi Data Management Platform Terbaik untuk Bisnis

1. Mekari Qontak

Data Management Platform-Mekari Qontak
Sumber: Mekari Qontak

Mekari Qontak menyediakan aplikasi CRM terbaik yang bisa digunakan sebagai data management platform. Aplikasi CRM dapat otomatis mengumpulkan data yang dibutuhkan bisnis dari berbagai saluran. Data tersebut kemudian akan dikelola dan disatukan untuk setiap individu atau pelanggan.

Hal tersebut tentu dapat memudahkan Anda untuk mengidentifikasi kebutuhan pelanggan guna menyusun strategi marketing yang tepat dan efektif.

Harga Mekari Qontak: Anda bisa mengetahui harga selengkapnya dengan mengunjungi tautan ini

Fitur unggulan Mekari Qontak:

  • Tampilan Database 360 Derajat yang Mudah
  • Detail Terperinci dari Semua Aktivitas pelanggan dan bisnis
  • Pengaturan Akses Hirarki Database
  • Catatan, Komunikasi, Tugas & File
  • Laporan Penjualan, Layanan Pelanggan & Proyek yang Dapat Disesuaikan
  • Laporan Garis Trend dan Aktivitas
  • Manajemen Deal, Proyek, dan Proses
  • Drag and Drop, Pop Ups dan Filter yang Kuat
  • Satu CRM dengan Banyak Pipeline
  • Menangani deal yang Membusuk dan Pipeline yang saling terhubung
  • Otomatisasi Dokumen yang Disesuaikan dari Word atau Spreadsheets
  • Kolaborasi dengan @ Mention Notifikasi untuk Rekan Tim
Kelebihan
  • Integrasi omnichannel berbagai saluran komunikasi dalam satu dashboard
  • Automasi alur kerja untuk respons pelanggan lebih cepat
  • Berbasis cloud, akses fleksibel kapan saja
  • Fitur keamanan data kuat (enkripsi & kontrol akses)
  • Analisis performa & pelaporan data yang komprehensif
  • Manajemen pipeline penjualan dan layanan pelanggan terstruktur
  • Integrasi mudah dengan berbagai platform dan API
Kekurangan
  • Mekari Qontak hanya fokus untuk pasar lokal atau Indonesia saja
Mengapa Memilih Mekari Qontak?
Mempermudah pengelolaan data dan komunikasi pelanggan secara otomatis dalam satu platform terintegrasi.

2. Permutive

Data Management Platform-Permutive
Sumber: Permutive

Permutive menawarkan solusi Data Management Platform yang dapat membantu Anda untuk mengumpulkan, menganalisis, dan mengaktifkan data.

Harga Permutive: Anda dapat menghubungi customer support Permutive secara langsung.

Fitur unggulan Permutive:

  • First-party data: Memanfaatkan data langsung milik perusahaan (bukan dari pihak ketiga) untuk membangun audiens yang relevan dan patuh privasi.
  • In-session targeting: Menargetkan dan mengaktifkan audiens dalam waktu nyata saat pengguna masih aktif di situs/aplikasi.
  • Unlimited lookback: Menganalisis riwayat perilaku pengguna tanpa batas waktu untuk membangun segmentasi yang lebih tajam.
  • Effortless scale: Memungkinkan pengelolaan dan penargetan audiens dalam skala besar tanpa kompleksitas teknis.
  • 100% match rate: Menjamin seluruh data audiens dapat dikenali dan diaktifkan tanpa kehilangan data.
  • Unique insights: Menyediakan wawasan unik secara real-time untuk membantu optimalisasi kampanye dan pengambilan keputusan.
Kelebihan
  • Privasi tinggi, data diproses di perangkat tanpa perlu cookies pihak ketiga
  • Kolaborasi publisher dan advertiser secara aman tanpa ekspos data sensitif
  • Segmentasi audiens serta insight berbasis AI yang membantu optimasi kampanye
Kekurangan
  • Proses setup dan integrasi awal bisa rumit dan butuh sumber daya teknis
  • Adaptasi dari platform lama ke model privacy-first memerlukan waktu
  • Beberapa pengguna melaporkan transparansi aktivasi dan insight masih bisa ditingkatkan
Mengapa Memilih Permutive?
Dapat mengaktifkan audiens secara real-time dengan privasi maksimal tanpa perlu cookies pihak ketiga

3. Lotame

Data Management Platform-Lotame
Sumber: Lotame

Lotame adalah aplikasi manajemen data yang memberikan informasi dari berbagai sumber seperti email, situs web sosial, aplikasi seluler, sistem CRM, data kampanye, blog, dan lainnya.

Harga Lotame: Hubungi call center Lotame untuk mengetahui hara selengkapnya.

Fitur unggulan Lotame:

  • Behavioral Analytics: Menganalisis perilaku konsumen dari berbagai sumber data untuk memahami pola dan preferensi audiens secara mendalam.
  • Customer Database: Menyimpan dan mengelola data pelanggan secara terpusat untuk memastikan informasi akurat dan mudah diakses.
  • Data Integration: Menggabungkan data dari berbagai kanal (online, offline, CRM, dsb.) sehingga tercipta profil pelanggan yang lebih lengkap.
  • Information Governance: Menjaga keamanan, kepatuhan, dan privasi data dengan standar regulasi terkini seperti ISO 27001.
  • Master Data Management: Mengelola identitas dan atribut pelanggan secara menyeluruh untuk mencegah duplikasi serta inkonsistensi data.
  • Match & Merge: Mencocokkan dan menggabungkan data serupa atau ganda secara otomatis agar database tetap bersih dan konsisten.
Kelebihan
  • Integrasi data menyeluruh (online & offline)
  • Berorientasi privasi & kepatuhan regulasi
  • Enrichment & segmentasi audiens canggih untuk targeting
Kekurangan
  • Penggunaan awal butuh pelatihan & adaptasi
  • Biaya tinggi untuk UKM/sumber daya terbatas
  • Bergantung pada kualitas data eksternal mitra
Mengeapa Memilih Lotame?
Memudahkan bisnis dalam memusatkan, membersihkan, dan memaksimalkan penggunaan data pelanggan untuk pemasaran yang presisi serta aman secara privasi.

4. OnAudience.com

Data Management Platform-OnAudience.com
Sumber: OnAudience.com

OnAudience.com adalah aplikasi manajemen data yang populer untuk membangun segmen pasar berdasarkan atribut seperti jenis kelamin, usia, minat perilaku online, dan lainnya. Platform ini juga terus berkembang dan menawarkan implementasi dukungan yang luar biasa.

Harga OnAudience.com: Dapat diketahui dengan menghubungi customer support OnAudience.com.

Fitur unggulan OnAudience.com:

  • Analytics/ROI Tracking: Memantau kinerja kampanye dan menghitung pengembalian investasi untuk keputusan pemasaran yang lebih baik.
  • Behavioral Analytics: Menganalisis perilaku pengguna secara mendalam untuk memahami preferensi dan pola mereka.
  • Customer Database: Menyimpan dan mengelola data pelanggan dari berbagai sumber di satu tempat.
  • Data Migration: Memungkinkan migrasi data dengan aman dari sistem lain ke platform OnAudience.com.
  • Data Quality Control: Memastikan data yang tersimpan tetap akurat dan berkualitas tinggi.
  • Information Governance: Mengelola dan menjaga keamanan serta kepatuhan data sesuai kebijakan perusahaan.
Kelebihan
  • Integrasi data pihak pertama yang kuat
  • Analisis perilaku pengguna yang mendalam
  • Segmentasi audiens yang sangat fleksibel
Kekurangan
  • Informasi harga tidak transparan
  • Kurangnya ulasan pengguna independen
  • Beberapa keterbatasan integrasi dengan platform pihak ketiga
Mengapa Memilih OnAudience.com?
Memudahkan bisnis membangun segmentasi audiens yang presisi dan efektif untuk meningkatkan hasil pemasaran digital.
Baca juga: Tips Menentukan Segmentasi Pasar yang Efektif

5. Cloudera

Data Management Platform-Cloudera
Sumber: Cloudera

Cloudera menawarkan aplikasi berbasis cloud untuk mengelola data apa pun. Selain itu, Cloudera juga dapat mempertahankan tingkat skalabilitas, kinerja, integritas data, dan kualitas yang tinggi.

Harga Cloudera: Mulai dari US$10.000 per tahun.

Fitur unggulan Cloudera:

  • Audience Targeting: Memungkinkan segmentasi dan penargetan audiens yang spesifik berbasis data.
  • Campaign Management: Mengelola dan mengoptimalkan kampanye pemasaran berbasis data secara efisien.
  • Data Blending: Menggabungkan data dari berbagai sumber untuk analisis yang lebih komprehensif.
  • Data Warehousing: Menyediakan penyimpanan data terpusat untuk melakukan analitik secara cepat dan skalabel.
  • High Volume Processing: Memproses dan menganalisis data dalam jumlah besar dengan performa tinggi.
  • Predictive Analytics: Memprediksi tren/hasil bisnis menggunakan analitik berbasis machine learning.
  • Visual Analytics: Menyajikan data dalam bentuk visualisasi interaktif untuk memudahkan pemahaman data.
Kelebihan
  • Mendukung hybrid cloud & big data
  • Skalabilitas tinggi untuk volume besar
  • Integrasi dengan tools open-source
Kekurangan
  • Kompleks dalam implementasi & pengelolaan
  • Biaya lebih tinggi dari beberapa pesaing
  • Integrasi ke sistem lama cukup menantang
Mengapa Memilih Cloudera?
Platform terintegrasi yang kuat untuk analitik data skala besar, memberikan fleksibilitas pengelolaan data dan AI.

6. Mapp

Data Management Platform-Mapp
Sumber: Mapp

Mapp dapat membantu Anda untuk memantau kinerja marketing secara real-time, mengoptimalkan distribusi data ke platform pemasaran, dan terhubung dengan pelanggan.

Harga Mapp: Mulai dari $3,050 per bulan.

Fitur unggulan Mapp:

  • Analytics/ROI Tracking: Melacak efektivitas dan pengembalian investasi dari setiap kampanye marketing secara real-time.
  • Behavior Analytics: Menganalisis perilaku pelanggan untuk memahami kebiasaan, preferensi, dan interaksi mereka di berbagai saluran.
  • Campaign Analytics: Memberikan insight mendalam tentang performa setiap kampanye, seperti tingkat buka email, klik, dan konversi.
  • Campaign Planning: Memudahkan perencanaan, jadwal, serta pengelolaan seluruh aktivitas kampanye digital dari satu platform.
  • Channel Attribution: Mengidentifikasi saluran mana yang paling berkontribusi terhadap konversi atau tujuan bisnis.
  • Channel Management: Mengelola berbagai saluran marketing (email, SMS, push notification, web) dalam satu dashboard terpadu.
  • Churn Management: Memprediksi dan mengelola risiko pelanggan berhenti menggunakan layanan dengan insight berbasis AI.
Kelebihan
  • Integrasi data pelanggan dari banyak sumber untuk membangun profil pelanggan yang utuh
  • Otomasi marketing omnichannel dengan AI analytics untuk personalisasi lebih tepat
  • Interface pengguna sederhana dengan fitur drag-and-drop dalam membuat customer journey
Kekurangan
  • Proses setup cukup rumit dan memerlukan waktu implementasi
  • Pilihan kustomisasi terbatas bagi bisnis dengan kebutuhan sangat spesifik
  • Layanan dukungan pelanggan kadang responsnya lambat
Mengapa Memilih Mapp?
Memberikan kemampuan analisis data pelanggan dan otomasi pemasaran lintas saluran dari satu platform terintegrasi, sehingga bisnis dapat meningkatkan efektivitas dan relevansi kampanye secara signifikan.

7. ClickUp

Data Management Platform-ClickUp
Sumber: ClickUp

ClickUp membantu tim mengelola dan memantau data proyek dalam satu platform terpadu. Dengan fitur otomatisasi, pelacakan kinerja, dan integrasi berbagai sumber data, ClickUp mendukung efisiensi pengelolaan informasi seperti halnya DMP yang menyatukan data untuk pengambilan keputusan lebih cepat.

Harga ClickUp: Mulai dari $19 per bulan.

Fitur unggulan ClickUp:

  • Task Management: Mengelola tugas secara detail dengan berbagai tampilan (list, board, kalender, Gantt chart), memudahkan pemantauan dan kolaborasi tim data.
  • Docs & Collaboration: Fitur dokumen kolaboratif real-time untuk menyimpan, berbagi, dan menghubungkan informasi data penting langsung ke tugas atau workflow.
  • Integrations: Mendukung ribuan integrasi termasuk Google Drive, Slack, dan software data management, sehingga proses berbagi dan analisis data lebih sederhana.
  • Automation: Otomatisasi alur kerja untuk tugas berulang seperti tagging, pemberian assignment, atau update, mengurangi pekerjaan manual dalam pengelolaan data.
  • ClickUp AI (ClickUp Brain): Fitur AI untuk otomatisasi, pelabelan, dan bahkan membantu analisis serta pembuatan konten berbasiskan data yang terkelola.
Kelebihan
  • Sangat fleksibel untuk mengatur workflow pengelolaan data
  • Integrasi lengkap dengan tools lain memudahkan sentralisasi data
  • Kolaborasi dan pembagian informasi antar departemen berjalan efisien
Kekurangan
  • Banyak fitur sehingga butuh waktu belajar agar optimal
  • Kadang terasa lambat jika project dan datanya sangat besar
  • Beberapa fitur lanjutan hanya ada di paket berbayar
Mengapa Memilih ClickUp?
Menyatukan semua tugas, dokumen, dan data management dalam satu platform terintegrasi, sehingga produktivitas dan kontrol data meningkat maksimal.

8. Oracle BlueKai

Data Management Platform-Oracle BlueKai
Sumber: Oracle BlueKai

Oracle BlueKai Data Management Platform dapat membantu Anda untuk menjalankan kampanye di seluruh saluran digital. Selain itu, Anda juga dapat menggunakan data yang tersedia untuk mendorong iklan yang dipersonalisasi dan kontekstual.

Harga Oracle BlueKai: Anda dapat mengetahuinya dengan menghubungi customer support mereka.

Fitur unggulan Oracle BlueKai:

  • Unify advertising data: Menggabungkan data periklanan dari berbagai sumber (web, mobile, CRM) untuk gambaran audiens yang utuh.
  • Build effective audiences: Membuat segmentasi audiens secara canggih, sehingga kampanye lebih tepat sasaran.
  • Connect across devices: Menghubungkan data dan audiens di berbagai perangkat, memastikan pesan konsisten pada setiap touchpoint.
  • Analyze audiences: Menyediakan analitik mendalam untuk memahami perilaku dan preferensi audiens.
  • Activate digital campaigns: Mengaktifkan data yang sudah dikumpulkan melalui integrasi mulus dengan platform iklan digital.
Kelebihan
  • Integrasi luas dengan berbagai saluran periklanan dan pemasaran
  • Segmentasi audiens sangat canggih dan personalisasi kampanye tinggi
  • Analitik komprehensif untuk pengambilan keputusan berbasis data
Kekurangan
  • Biaya langganan relatif tinggi
  • Implementasi dan pengelolaan cukup kompleks, butuh keahlian khusus
  • Isu privasi dan keamanan data pernah terjadi
Mengapa Memilih Oracle BlueKai?
Memberikan solusi manajemen data canggih untuk personalisasi dan efektivitas pemasaran digital yang optimal.
Baca juga: Digital Campaign: Strategi Efektif untuk Kampanye Digital Bisnis Anda

9. Relay42

Data Management Platform-Relay42
Sumber: Relay42

Relay42 adalah data management platform yang memiliki kecerdasan Buatan dan Orkestrasi yang terintegrasi. Anda dapat menyatukan data untuk menemukan prospek baru.

Selain itu, Relay42 memiliki kemampuan perlindungan data pelanggan (CDP) yang memastikan kepemilikan brand atas penyimpanan dan penggunaan.

Harga Relay42: Dapat diketahui dengan menghubungi customer support Relay42.

Fitur unggulan Relay24:

  • Customer Data Unification: Menggabungkan data dari berbagai sumber untuk menciptakan profil pelanggan terpadu.
  • AI-Driven Decisioning: Menggunakan kecerdasan buatan untuk menentukan langkah komunikasi paling efektif di setiap tahap perjalanan pelanggan.
  • Real-Time Personalization: Memungkinkan penyampaian pesan yang relevan secara langsung berdasarkan perilaku dan konteks pelanggan.
Kelebihan
  • Memungkinkan personalisasi pelanggan lintas kanal dengan akurasi tinggi
  • Integrasi mudah dengan berbagai sistem CRM, marketing, dan analytics
  • Mendukung analisis data real-time untuk pengambilan keputusan cepat
Kekurangan
  • Implementasinya cukup kompleks untuk bisnis skala kecil
  • Harga cenderung tinggi dibandingkan DMP lain
  • Membutuhkan sumber daya teknis yang memadai untuk pemeliharaan dan optimasi
Mengapa Memilih Relay42?
Karena mampu mengubah data pelanggan menjadi pengalaman yang relevan dan terpersonalisasi di setiap kanal.

10. Snowflake

Data Management Platform-Snowflake
Sumber: Snowflake

Snowflake memiliki solusi data management platform yang menawarkan pengelolaan data sebagai layanan dan berjalan dengan kecepatan tinggi.

Harga Snowflake: Mulai dari US$23 per bulan.

Fitur unggulan Snowflake:

  • Access Controls/Permissions: Kontrol akses berbasis peran untuk memastikan keamanan data dan pembagian hak akses pengguna.
  • Data Connectors: Konektor terintegrasi untuk menghubungkan Snowflake dengan berbagai sumber data eksternal.
  • Data Synchronization: Fitur sinkronisasi data otomatis untuk menjaga konsistensi antar berbagai sistem dan sumber data.
  • ETL – Extract / Transfer / Load: Mendukung proses ETL modern, memudahkan ekstraksi, transfer, dan pemuatan data dalam satu platform.
  • High Volume Processing: Dirancang untuk memproses volume data besar dengan performa tinggi dan skalabilitas elastis.
  • Performance Analysis: Menyediakan alat analisis performa untuk mengoptimalkan eksekusi dan pemanfaatan resource.
  • Reporting/Analytics: Fitur pelaporan dan analitik yang terintegrasi dengan tools BI populer untuk menghasilkan insight bisnis.
Kelebihan
  • Skalabilitas tinggi untuk beban kerja besar
  • Integrasi mudah dengan banyak alat data & BI
  • Pemisahan komputasi & penyimpanan yang efisien
Kekurangan
  • Biaya bisa mahal untuk penggunaan berat
  • Kurva belajar bagi pengguna baru
  • Beberapa fitur lanjutan masih terbatas
Mengapa Memilih Snowflake?
Memberikan solusi manajemen data modern berbasis cloud yang aman, skalabel, dan mendukung analitik canggih.

Baca juga: Customer Database Software Terbaru


Tips Memilih Data Management Platform Terbaik

Agar bisnis dapat memaksimalkan potensi data pelanggan, pemilihan Data Management Platform (DMP) yang tepat sangat krusial dalam praktiknya. Berikut beberapa hal yang perlu Anda pertimbangkan sebelum menentukan pilihan:

1. Pastikan Mendukung Integrasi Multi-Channel

Pilih DMP yang dapat diintegrasikan dengan berbagai sumber data, seperti website, aplikasi mobile, media sosial, dan CRM. Integrasi ini membantu bisnis mendapatkan gambaran menyeluruh tentang perilaku pelanggan di semua saluran.

Dengan begitu, strategi pemasaran yang dijalankan bisa lebih personal, relevan, dan berbasis data yang akurat.

Baca juga: Perbedaan Omnichannel vs Multichannel: Mana yang Lebih Baik untuk Bisnis?

2. Perhatikan Fitur Segmentasi Audiens

Fitur segmentasi menjadi inti dari DMP karena memungkinkan Anda mengelompokkan audiens berdasarkan demografi, perilaku, atau minat. Segmentasi yang baik membantu bisnis dalam menjalankan kampanye digital yang lebih tepat sasaran.

Semakin detail segmentasi yang ditawarkan platform, semakin tinggi pula potensi konversi yang bisa dicapai.

Baca juga: Segmentasi Pasar: Definisi, Tujuan, Jenis, dan Contohnya untuk Layanan Pelanggan yang Baik

3. Evaluasi Keamanan dan Kepatuhan Privasi Data

Pastikan DMP memiliki sistem keamanan data yang kuat dan mematuhi regulasi seperti GDPR atau PDPA. Ini penting untuk melindungi data pelanggan dari risiko kebocoran atau penyalahgunaan.

Penting untuk Anda pilah-pilih penyedia yang menyediakan enkripsi end-to-end dan fitur kontrol akses agar keamanan data tetap terjaga.

4. Analitik dan Visualisasi Data yang Mudah Dipahami

Platform DMP yang ideal harus memiliki dashboard analitik dengan tampilan yang intuitif dan mudah dipahami. Hal ini membantu tim marketing dan manajemen untuk cepat membaca pola serta membuat keputusan strategis.

Fitur visualisasi data juga mempermudah presentasi hasil kampanye dan evaluasi performa secara real time.

Baca juga: Analytical CRM: Pengertian, Fungsi, Manfaat, dan Cara Kerjanya

5. Pertimbangkan Skalabilitas dan Dukungan Teknis

Pilih platform yang mampu menyesuaikan kapasitasnya dengan pertumbuhan bisnis Anda. DMP yang baik harus dapat menampung volume data yang meningkat tanpa mengurangi performa sistem.

Selain itu, pastikan penyedia DMP memiliki tim support yang responsif dan siap membantu setiap kali Anda mengalami kendala teknis.


Miliki Data Management Platform Terbaik Sekarang!

Data management platform (DMP) adalah solusi ideal untuk bisnis saat ini, karena dapat membantu menciptakan tampilan pelanggan tunggal. Selain itu, aplikasi manajemen data ini juga dapat membantu Anda untuk ‘menyenangkan pelanggan’ dengan memberikan layanan yang lebih personal.

Salah satu penyedia data management platform terbaik di Indonesia adalah Mekari Qontak. Aplikasi Data Pelanggan Mekari Qontak didukung dengan berbagai fitur canggih yang dapat membantu Anda menyusun strategi marketing yang dipersonalisasi.

Sementara itu, lebih dari 3500+ perusahaan telah bekerja sama dengan Mekari Qontak untuk memberikan pengalaman pelanggan yang menyenangkan. Tak hanya itu, Mekari Qontak juga telah tersertifikasi ISO 27001 untuk memastikan keamanan informasi data pelanggan.

CTA Banner - Data Management Platform

Pertanyaan yang Sering Diajukan Tentang Data Management Platform (FAQ)

Apa perbedaan antara Data Management Platform (DMP) dan Customer Data Platform (CDP)?

Apa perbedaan antara Data Management Platform (DMP) dan Customer Data Platform (CDP)?

DMP berfungsi untuk mengumpulkan dan mengelola data anonim dari berbagai sumber seperti cookies atau data iklan untuk kebutuhan kampanye pemasaran digital.

Sementara itu, CDP (Customer Data Platform) fokus pada data pelanggan yang dapat diidentifikasi secara langsung dan digunakan untuk membangun hubungan jangka panjang. Singkatnya, DMP lebih untuk iklan berbasis audiens, sedangkan CDP untuk personalisasi pelanggan.

Apakah DMP cocok untuk bisnis skala kecil atau menengah?

Apakah DMP cocok untuk bisnis skala kecil atau menengah?

Ya, DMP kini tidak hanya digunakan oleh perusahaan besar. Banyak penyedia menawarkan versi berbasis cloud dengan harga terjangkau dan fitur yang disesuaikan untuk UKM atau startup.

Dengan DMP, bisnis kecil dapat memahami perilaku pelanggan lebih dalam dan menjalankan kampanye digital dengan efisiensi tinggi tanpa memerlukan tim data yang besar.

Bagaimana cara kerja DMP dalam meningkatkan efektivitas pemasaran digital?

Bagaimana cara kerja DMP dalam meningkatkan efektivitas pemasaran digital?

DMP bekerja dengan mengumpulkan data dari berbagai sumber, lalu mengelompokkan audiens berdasarkan kriteria tertentu. Data ini kemudian digunakan untuk menargetkan kampanye iklan yang lebih relevan dan personal. Hasilnya, bisnis dapat menghemat biaya pemasaran sekaligus meningkatkan tingkat konversi dan ROI.

Apakah DMP aman digunakan untuk menyimpan data pelanggan?

Apakah DMP aman digunakan untuk menyimpan data pelanggan?

Selama Anda memilih penyedia DMP yang memiliki sertifikasi keamanan seperti ISO 27001 atau SOC 2, maka data pelanggan akan tetap aman.

Pastikan juga platform tersebut menyediakan opsi pengaturan privasi dan fitur kontrol akses agar hanya pihak berwenang yang bisa mengelola data.