10 Rekomendasi Aplikasi Analisis Data Terbaik untuk Perusahaan

Daftar Aplikasi Analisis Terbaik untuk Mengolah Data Perusahaan — 10 Rekomendasi Aplikasi Analisis Data Terbaik untuk Perusahaan

      Mekari Qontak Highlights    

     Aplikasi analisis data membantu bisnis memahami tren pelanggan, mengelola sumber daya, dan membuat keputusan berbasis data.
Setiap software menawarkan fitur unik seperti AI, visualisasi interaktif, hingga integrasi multi-platform untuk berbagai skala bisnis.
Memilih aplikasi harus mempertimbangkan kemudahan penggunaan, keamanan, integrasi, skalabilitas, serta kecocokan dengan kebutuhan bisnis.
Gunakan versi demo dan bandingkan fitur serta harga sebelum memilih aplikasi agar strategi bisnis lebih efektif dan efisien.
    

Analisis data penting untuk keputusan bisnis yang lebih baik. Tanpa aplikasi, ini sulit dilakukan.

Software analisis data membantu melacak, menganalisis data, dan otomatis membuat laporan di dasbor yang mudah dibaca. Jadi, tidak perlu repot kumpulkan data dan buat laporan manual.

Cari solusi yang tepat? Baca panduan software analisis data terbaik berikut.

Apa Itu Aplikasi Analisis Data?

Aplikasi analisis data adalah software untuk membantu bisnis mengolah dan memahami data dalam jumlah besar. Fungsinya meliputi: mengintegrasikan data dari berbagai sumber, membersihkan dan memprosesnya, melakukan analisis (deskriptif, prediktif, dll.), memvisualisasikannya dalam grafik dan dasbor, serta membuat laporan.

Tujuannya agar bisnis dapat memahami pelanggan lebih baik, mengidentifikasi tren, meningkatkan efisiensi, mengukur kinerja, dan membuat keputusan berdasarkan data.

Rekomendasi Aplikasi Analisis Data Terbaik di Indonesia

Berikut aplikasi analisis data terbaik yang bisa Anda gunakan:

No.	Nama Aplikasi	Kategori	Deskripsi	Target Pengguna	Platform
1	Microsoft Power BI	Visualisasi Data	Buat dashboard interaktif dari berbagai sumber data dengan tampilan profesional.	UKM, analis bisnis	Desktop, Web, Mobile
2	Looker Studio	Laporan Data Web	Tampilkan data dari Google & platform lain dalam laporan online yang rapi.	Digital marketer, analis	Web
3	Qlik Sense	Analitik Data Berbasis AI	Sediakan insight real-time dan analisis prediktif secara otomatis.	Semua skala bisnis	Cloud, Desktop
4	SAP Analytics Cloud	Perencanaan & Analitik	Satukan laporan, prediksi, dan perencanaan bisnis dalam satu platform.	Perusahaan besar, korporasi	Cloud
5	Sisense Fusion	Embedded Analytics	Sisipkan analitik ke dalam produk dengan visual AI yang bisa dikustomisasi.	Tim produk, developer	Cloud, On-premises
6	RapidMiner	Machine Learning	Bangun model prediktif dengan drag & drop tanpa coding.	Data scientist, analis	Desktop, Web
7	Zoho Analytics	Business Intelligence	Analitik otomatis, integrasi mudah, dan tampilan laporan yang bisa disesuaikan.	UKM & enterprise	Web, iOS, Android
8	Tableau	Visualisasi Data	Ubah data menjadi grafik interaktif, cocok untuk presentasi dan laporan tim.	Profesional bisnis, manajer	Desktop, Web, Mobile
9	MySQL	Database Relasional	Simpan dan kelola data web dengan performa tinggi dan struktur SQL.	Developer, data engineer	Cross-platform
10	Microsoft Excel	Spreadsheet	Analisis data fleksibel dengan rumus, grafik, dan integrasi luas.	Semua kalangan bisnis	Desktop, Web, Mobile

1. Microsoft Power BI

Aplikasi analisis data_Microsoft Power BI

Microsoft Power BI adalah aplikasi analisis data yang memungkinkan Anda membuat visualisasi dinamis dari berbagai sumber data. Dengan Power BI, Anda bisa mendapatkan wawasan bisnis yang berharga dan mengelola laporan dengan mudah dalam satu dasbor.

Dengan keterampilan pengelolaan Excel, Anda bisa menggunakan Microsoft Power BI dengan mudah. Selain itu, tersedia juga tutorial online gratis untuk karyawan. Oleh sebab itu, aplikasi ini sangat cocok untuk bisnis kecil yang ingin menciptakan visualisasi data yang canggih.

Fitur-fitur yang Microsoft Power BI miliki adalah sebagai berikut:

Artificial intelligence.
Hybrid deployment support.
Quick Insights
Self-service data prep.
APIs for Integration

Kelebihan Microsoft Power BI	Kekurangan Microsoft Power BI
Tersedia aplikasi mobile. Menawarkan uji coba gratis. Mudah digunakan, terutama jika Anda sudah familiar dengan Excel.	Terlalu banyak data dapat memperlambat kinerja. Batasan data mungkin membuat Anda untuk harus membeli paket tambahan.

Harga: berlangganan Microsoft Power BI mulai dari $10 per bulan.

2. Looker Studio

Looker Studio (sebelumnya dikenal sebagai Google Data Studio) adalah alat yang kuat untuk analisis data dan pembuatan laporan berbasis web. Aplikasi ini mudah diintegrasikan dengan produk Google lainnya dan memiliki fitur dashboard yang user-friendly.

Looker Studio sangat cocok untuk bisnis yang ingin memvisualisasikan pola dan karakteristik penting dari data mereka. Aplikasi ini memberikan Anda fleksibilitas untuk membagi SQL dalam beberapa kategori.

Fitur unggulan dari Looker Studio adalah sebagai berikut:

An easy-to-use web interface
Report templates
Data connectors
Looker Studio API
Report embedding

Kelebihan Looker Studio	Kekurangan Looker Studio
Termasuk dalam Google Cloud Platform. Mendukung lebih dari 50 dialek SQL. Memungkinkan pembuatan aplikasi dengan format kustom.	Pengguna yang hanya memerlukan akses baca dikenakan biaya penuh. Memiliki kurva pembelajaran yang curam.

Harga: Looker Studio Pro bervariasi tergantung pada durasi langganan pelanggan.

3. Qlik Sense

Qlik Sense adalah aplikas analisis data yang menggunakan machine learning (ML) untuk membantu pengguna memahami dan memanfaatkan data dengan lebih baik. Dengan fitur canggih seperti analisis berbasis AI, Qlik Sense menawarkan performa analisis yang luar biasa.

Qlik Sense juga dapat digunakan oleh berbagai ukuran bisnis yang ingin memanfaatkan machine learning dalam analisis data mereka.

Fitur utama yang Qlik Sense tawarkan adalah sebagai berikut:

Self-service visualization
Interactive dashboards
Search and conversational
Alerting and action
Advanced and predictive analytics

Kelebihan Qlik Sense	Kekurangan Qlik Sense
Tersedia melalui SaaS, cloud, dan instalasi lokal. Terintegrasi dengan beberapa aplikasi seperti Dropbox, Microsoft Excel, Hive, dan Qualtrics. Memungkinkan eksplorasi perhitungan prediktif secara real-time.	Mungkin memerlukan bantuan yang cukup banyak untuk pengaturannya. Tidak memiliki mode gelap.

Harga: berlangganan Qlik Sense mulai dari $825 per bulan.

4. SAP Analytics

SAP Analytics Cloud berfungsi menyatukan data yang tersebar di berbagai departemen, kemudian menggabungkan sejumlah rencana dan analitik untuk menciptakan keselarasan di seluruh perusahaan. Aplikasi ini juga didukung dengan machine learning yang dapat mensimulasikan masa depan dengan lebih akurat.

SAP Analytics juga memiliki desain fleksibel yang menjawab setiap keunikan yang bisnis miliki dan memberikan visualisasi mendalam. Oleh sebab itu, aplikasi ini cocok untuk bisnis yang ingin mengintegrasikan perencanaan dan analitik, serta membuat keputusan berbasis data yang mudah diakses di berbagai perangan.

Fitur-fitur yang SAP Analytics miliki adalah sebagai berikut:

SAP Datasphere
SAP HANA Cloud
Master Data Governance
SAP Analytics Cloud

Kelebihan SAP Analytics	Kekurangan SAP Analytics
Mengubah analisis prediktif menjadi wawasan yang dapat diambil tindakan hanya dengan sekali klik. Memfasilitasi kolaborasi tanpa batasan perangkat atau platform. Dapat disesuaikan dengan kebutuhan bisnis yang unik, tanpa memaksakan standar yang sama.	Kompleksitasnya bisa membuat bingung bagi pengguna baru, terutama yang tidak familiar dengan SAP. Relatif mahal bagi bisnis kecil atau untuk kasus penggunaan tertentu.

5. Sisense Fusion

Sisense Fusion adalah platform analitik yang mengubah data menjadi pendapatan, bukan hanya laporan. Aplikasi ini memberikan akses analitik berbasis AI untuk semua pengguna, termasuk yang tidak memiliki latar belakang teknis. Hal ini menjembatani kesenjangan antara data kompleks dan kebutuhan pelanggan.

Selain itu, Sisense Fusion memiliki visualisasi data interaktif dengan wawasan berbasis AI. Hal ini memungkinkan bisnis berkomunikasi dengan angka seperti berbicara dengan kata-kata. Selanjutnya, kecepatan dan fleksibilitas yang Sisense miliki mendukung bisnis untuk berinovasi dan tumbuh, baik di cloud maupun on-premises.

Fitur utama yang Sisense tawarkan adalah sebagai berikut:

Custom dashboards
Interactive visualizations
Blox
Reports

Kelebihan Sisense Fusion	Kekurangan Sisense Fusion
Memberikan akses analitik berbasis AI secara demokratis dengan berbagai pilihan pengkodean. Menciptakan pengalaman merek yang konsisten dengan menyisipkan analitik ke dalam produk. Beradaptasi dengan baik di berbagai infrastruktur cloud, menawarkan kecepatan dan fleksibilitas.	Harga tidak transparan. Kustomisasi tingkat tinggi mungkin memerlukan pemahaman mendalam tentang alat tersebut.

6. RapidMiner

RapidMiner adalah platform analisis data berbasis machine learning yang digunakan oleh data scientist untuk melakukan analisis prediktif. Aplikasi ini memungkinkan Anda untuk membuat model analisis yang kompleks tanpa memerlukan keterampilan coding yang mendalam.

Dengan antarmuka drag-and-drop yang intuitif, Anda dapat membangun alur kerja analisis data, termasuk pemrosesan, visualisasi, dan evaluasi model, sehingga mudah untuk menghasilkan wawasan dari data. Platform ini juga mendukung integrasi data dari berbagai sumber, seperti database dan layanan cloud.

Fitur utama yang RapidMiner miliki adalah sebagai berikut:

Business Teams and Analysts
Data Scientists
Data Architects and IT

Kelebihan RapidMiner	Kekurangan RapidMiner
Memiliki tampilan antarmuka ramah pengguna Menyediakan alat untuk pemrosesan data, analisis statistik, dan machine learning. Tersedia banyak sumber daya dan komunitas aktif untuk belajar dan mendapatkan bantuan. Dapat disesuaikan untuk berbagai aplikasi sesuai kebutuhan pengguna.	Relatif mahal untuk bisnis kecil atau pengguna dengan anggaran terbatas. Fitur canggih memerlukan waktu untuk dipahami sepenuhnya. Performa dapat menurun saat menangani database yang sangat besar.

7. Zoho Analytics

Zoho Analytics adalah aplikasi analisis data yang dirancang untuk memberikan wawasan mendalam. Aplikasi ini dapat terhubung dengan berbagai sumber, seperti file, aplikasi bisnis populer, serta database cloud dan lokal, dan dilengkapi dengan antarmuka konektor yang mudah digunakan.

Dengan kemampuan persiapan dan manajemen data mandiri, serta antarmuka seret dan lepas yang didukung oleh AI dan ML, Zoho Analytics menawarkan fleksibilitas yang tinggi. Selain itu, ada banyak API yang memudahkan pengembangan dan aplikasi mobile yang tersedia di iOS dan Android.

Fitur-fitur yang Zoho Analytics miliki adalah sebagai berikut:

Intgrasi data
Analisis visual
Analitik kolaboratif
BI tertanam
Persiapan & manajemen data

Kelebihan Zoho Analytics	Kekurangan Zoho Analytics
Tersedia aplikasi mobile. Antarmuka drop dan drag yang mudah digunakan. Menawarkan lebih dari 500 integrasi pihak ketiga.	Proses pengaturan bisa sulit. Integrasi pihak ketiga tidak seefektif aplikasi khusus Zoho.

8. Tableau

Tableau adalah aplikasi visualisasi data yang banyak digunakan untuk analitik dan intelijen bisnis. Dikenal dengan antarmuka pengguna yang sederhana, Tableau mengubah data menjadi grafik sehingga mudah dimengerti.

Selain itu, visualisasi data yang Tableau tampilkan dapat membantu menyampaikan temuan kepada rekan dan pemangku kepentingan yang mungkin tidak memahami data.

Fitur unggulan dari Tableau adalah sebagai berikut:

Accelerate time to value
Customize self-service analytics
Leverage a secure platform

Kelebihan Tableau	Kekurangan Tableau
Mudah digunakan, bahkan bagi pemula. Dapat dihubungkan dengan berbagai sumber data. Memiliki fitur analisis mendalam seperti segmentasi dan prediksi.	Fitur tambahan memerlukan waktu untuk dikuasai. Memerlukan koneksi internet stabil saat menggunakannya. Menawarkan beberapa opsi visualisasi mungkin terbatas.

9. MySQL

MySQL adalah sistem manajemen basis data relasional (RDBMS) open-source yang banyak digunakan untuk menyimpan data aplikasi, terutama yang berbasis web. Banyak situs terkenal seperti Facebook, Twitter, dan YouTube memanfaatkan MySQL untuk kebutuhan datanya.

Dengan menggunakan Structured Query Language (SQL), MySQL membantu profesional data dalam menyimpan data dengan aman dan melakukan analisis rutin. Meskipun ada beberapa keterbatasan, MySQL seringkali cocok dengan sistem data yang sudah ada di berbagai bisnis.

Fitur-fitur MySQL adalah sebagai berikut:

SQL development
Data modeling
Migration
Comprehensive admin tools

Kelebihan MySQL	Kekurangan MySQL
Cepat dalam menangani kueri, ideal untuk aplikasi web. Dapat menangani banyak data dan pengguna. Mudah diintegrasikan dengan berbagai aplikasi dan bahasa pemrograman. Menawarkan fitur keamanan yang kuat.	Beberapa fitur kompleks mungkin tidak tersedia. Dapat menjadi lambat saat menangani volume data yang sangat besar. Memerlukan pemahaman SQL yang mendalam. Fokus pada data terstruktur, sehingga kurang mendukung model NoSQL.

10. Microsoft Excel

Microsoft Excel adalah aplikasi paling umum digunakan untuk analisis data. Selain fungsi spreadsheet yang mampu mengelola dan mengorganisir kumpulan data besar, Excel juga dilengkapi dengan alat grafis dan kemampuan komputasi seperti penjumlahan otomatis atau “AutoSum.”

Kesederhanaan dan fleksibilitas Excel menjadikannya alat yang kuat untuk mengelola, menyortir, memfilter, membersihkan, menganalisis, dan memvisualisasikan data. Microsoft Excel juga menyediakan fitur analisis data untuk melakukan analisis varians, regresi, dan statistik.

Fitur-fitur yang Microsoft Excel miliki adalah sebagai berikut:

Home
Insert
Page Layout
Formulas
Data
Review
View
Category

Kelebihan Microsoft Excel	Kekurangan Microsoft Excel
Cocok untuk berbagai analisis data, dari sederhana hingga kompleks. Menyediakan alat untuk grafik dan diagram yang efektif. Menawarkan fungsi perhitungan, seperti AutoSum dan alat analisis statistik. Mudah diintegrasikan dengan perangkat lunak lain.	Terbatas pada jumlah baris dan kolom, sehingga tidak cocok untuk data besar. Kurang efisien untuk kolaborasi waktu nyata. Rentan terhadap kesalahan manusia dalam perhitungan. Kurang aman untuk melindungi data sensitif.

Tingkatkan Analisis Data Anda dengan Aplikasi Terbaik Sekarang

Pada dasarnya, penggunaan aplikasi analisis data membatu Anda membuat keputusan bisnis yang lebih relevan dengan tren pasar dan pelanggan. Dengan demikian, Anda bisa mendapatkan strategi pendekatan lebih efektif dan efisien berdasarkan data akurat.

Selain itu, penggunaan aplikasi analisis data membutuhkan pihak ketiga. Setiap penyedia aplikasi analisis data menawarkan fitur-fitur beragam yang bisa disesuaikan.

Dalam hal ini, Anda perlu berhati-hati dalam memilih aplikasi analisis bisnis data. Pertimbangkan beberapa poin seperti kebutuhan bisnis, mudah digunakan, terintegrasi dengan platform lain, aman, dan skalabel. Bandingkan fitur, harga, dan coba versi demo sebelum memutuskan.

Hubungi Kami untuk konsultasikan kebutuhan bisnis Anda dengan tim ahli Mekari Qontak sekarang!